Fragen zu Digitalisierung und KI verständlich beantwortet.

Digitalisierung bedeutet für uns nicht, möglichst viele neue Tools einzuführen. Im Mittelpunkt stehen konkrete Abläufe, Informationen und Aufgaben, die einfacher, transparenter oder automatisierter werden können.

Ausgangspunkt ist deshalb immer der praktische Nutzen im Arbeitsalltag.

Der Schwerpunkt liegt auf kleinen und mittleren Unternehmen, Organisationen und Teams, die Digitalisierung oder künstliche Intelligenz pragmatisch einsetzen möchten.

Nein. Ein Einstieg ist auch ohne bestehende Digitalstrategie möglich. Gemeinsam kann zunächst geklärt werden, welche Prozesse, Aufgaben oder Problemstellungen den größten Nutzen versprechen.

Ja. Neben Beratung und Schulung können kleine Webanwendungen, Checks, Generatoren und digitale Prozesslösungen konzipiert werden.

Typische Anwendungsbereiche sind beispielsweise:

• Recherche und Zusammenfassung
• Textentwürfe und Kommunikation
• Dokumentenbearbeitung
• Wissensmanagement
• Prozessunterstützung
• Marketing und Content
• Datenanalyse

Das hängt vom Anwendungsfall, den vorhandenen IT-Systemen, den Daten, den Sicherheitsanforderungen und den benötigten Integrationen ab.

Bei relevanten geschäftlichen, rechtlichen, fachlichen oder veröffentlichten Inhalten sollte eine geeignete menschliche Prüfung vorgesehen werden.

Ja. Je nach Lösung können interne Dokumente, Wissensbestände, Datenbanken oder andere Informationsquellen eingebunden werden.

Microsoft Copilot bezeichnet verschiedene KI-Funktionen und Produkte innerhalb des Microsoft-Ökosystems.

Typische Aufgaben sind das Zusammenfassen von Informationen, Textentwürfe, Besprechungsaufbereitung, Dokumente und Präsentationen.

In der Regel nicht. Einführung, Qualifizierung, Governance und praktische Use Cases sollten gemeinsam betrachtet werden.

Ja. Schulungen können sich an Einsteiger, Teams oder bestimmte Rollen richten und konkrete Anwendungsfälle berücksichtigen.

Copilot Studio ermöglicht die Entwicklung und Konfiguration eigener Copilots und Agenten innerhalb des Microsoft-Ökosystems.

KI-Kompetenz umfasst Kenntnisse und Fähigkeiten, um KI-Systeme angemessen, informiert und verantwortungsvoll einzusetzen.

Personen, die KI-Systeme einsetzen, sollten über ein angemessenes Maß an KI-Kompetenz verfügen.

Eine nachvollziehbare Dokumentation von Schulungen, Zielgruppen und Inhalten ist aus Governance- und Nachweissicht sinnvoll.

Eine interne KI-Richtlinie kann klare Regeln für Systeme, Daten, Prüfungen und Verantwortlichkeiten schaffen.

Nicht jede Nutzung von KI führt automatisch zur gleichen Kennzeichnungspflicht. Der konkrete Anwendungsfall ist entscheidend.

Der Check unterstützt die strukturierte Einordnung möglicher Transparenz- und Kennzeichnungsanforderungen.

Er dokumentiert die menschliche Prüfung und Freigabe eines KI-unterstützten Inhalts.

C2PA ist ein technischer Standard für Herkunfts- und Bearbeitungsinformationen digitaler Inhalte.

KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie gut ein Unternehmen in KI-basierten Such- und Antwortsystemen gefunden und verstanden wird.

Nein. Klassische SEO und Optimierung für KI-basierte Suche ergänzen sich.

Untersucht werden unter anderem Website-Struktur, Inhalte, Unternehmensinformationen, strukturierte Daten, Quellen und Wettbewerber.

Ja. Gerade lokale Unternehmen profitieren von konsistenten und klaren Standort-, Leistungs- und Unternehmensinformationen.

Der Check betrachtet unter anderem KI-Nutzung, Content-Erstellung, Auffindbarkeit und Plattformnutzung.

Klare Profile, eindeutige Themen, strukturierte Inhalte und konsistente Informationen verbessern die Auffindbarkeit.

Ausgangspunkt ist die konkrete Fragestellung und der gewünschte Nutzen.

Ja. Ein Einstieg kann beispielsweise über Workshop, Analyse, Prototyp oder einen klar abgegrenzten Anwendungsfall erfolgen.

Ja. Beratung, Workshops und Schulungen sind online und in Präsenz möglich.

Beschreiben Sie über die Kontaktseite kurz Ihre Fragestellung oder Idee. Darauf aufbauend kann der nächste sinnvolle Schritt festgelegt werden.